于上海的3D掃描解決方案初創(chuàng)公司Auto3D近日通過媒體宣布，將于12月推出自主研發(fā)的3D掃描設備，產品和服務將對標另一家海外的初創(chuàng)企業(yè)Matterport，對室內場景進行三維重建，特別是目前已經成熟的房地產和酒店市場。

       Auto3D的技術團隊早期也從事過SLAM技術的研究。他們從今年4月著手自主3D掃描產品的研發(fā)。

       有關Auto3D自主研發(fā)的設備，其特點包括：

       拍攝硬件方面集成紅外攝像頭和光學攝像頭，用固定機身旋轉攝像頭的拍攝方案綜合獲得二維全景畫面、景深信息以及色彩信息等。

       ＊拍攝過程可由iPad操作。獲得的畫面可通過WiFi網絡先在iPad上預覽自動拼接效果，以便可知復雜空間環(huán)境下的視覺盲點，從而移動設備進行下一機位的信息采集。綜合信息通過WiFi網絡上傳至云端服務器進行三維模型的構建，白平衡的色彩調節(jié)等等。

       ＊數據處理效率方面，這種方案僅能應用于室內空間的拍攝，拍攝100平米左右的室內空間，需建立20-30個掃描點，總體信息文件約500-600M，信息傳輸時間約5-10分鐘，算法處理耗時則要超過1小時。總體需要接近一個半小時，最終三維出圖。

       Auto3D的核心競爭力在于對影像的自動拼接和高速重建的能力。

       自動拼接方面，通過掃描得到的3D全景綜合信息數據量龐大，且不同掃描點獲得的信息有重疊 ，通過算法實現自動化的信息關聯(lián)、匹配、拼接，是目前業(yè)內主要的門檻之一。針對現階段拼接算法成功率還不夠高的情況，Auto3D也提供了半自動的解決方案。這方面的技術Auto3D還在向Matterport看齊。

       高速重建方面，基于龐大的數據量，Auto3D實現1-2小時內的3D出圖。Auto3D核心技術團隊來自牛津大學相關實驗室，在軟件算法上積累了相當的技術基礎。

Auto3D推出的面向VR的三維數據展示方案

       此外，Auto3D還在全景三維展示方面提供了一些服務，他們目前能提供的展示方案包括微信框架下的H5分享展示，以及網頁展示，甚至手機APP展示。事實上，將展示效果做進移動端需要克服很多問題。首先，國內移動端瀏覽器內核標準不一，各個品牌山頭林立。Auto3D則攻克了基于安卓4.0平臺的QQ瀏覽器X5內核，從而拿下了微信端。其次，數據量較大的3D模型，最終需要在用戶的耐心內加載到移動端，既考驗時間，也考驗網速，解決方法又需要在算法上做各種優(yōu)化。

       Auto3D創(chuàng)始人兼CEO施文博通過媒體表示，對比Matterport的價格方案，Auto3D目前能做到其三分之一至三分之二之間。

       市場方面，施文博提到三維重建市場，硬件產能與供應鏈目前不會成為制約發(fā)展的因素，而問題可能在于云服務平臺的存儲能力與運算能力，以及軟件團隊迅速的擴張，并在算法呈現上不斷優(yōu)化，以及數據模塊化以應對不同軟件進一步信息處理的需求。

       國內除了Auto3D，還有中觀軟件、眾趣科技等參與者。施文博認為，誰能夠迅速瓜分各大平臺方的訂單資源也是競爭上的重要環(huán)節(jié)。從這一角度看，目前市場玩家存在各從房地產和酒店業(yè)一端切入，各占陣地的可能性。價格方面，大家會保持一些默契，避免低價競爭的可能性。

       對市場前景的評估，當前比較成規(guī)模的主要在房地產業(yè)與酒店業(yè)的應用。以需求最為剛性的房地產平臺方為例，鏈家一年成交房屋規(guī)模約在50-60萬套，再對需要進行3D全景展示的房屋數量做一個比例，即便以Auto3D所能提供的規(guī)模化拍攝方案來看，成本能壓縮在百元級每套，那么市場規(guī)模約在億元級。

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